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Marvin H: 郭德纲在视频中说的
Marvin H: 郭德纲在视频中说的
我从什么时候开始不抨击和诋毁我并不认识的网络人物的呢？
是久以前机缘巧合和我以前经常在朋友群里讽刺和抨击的人成了朋友，发现 TA 完全和别人描述和网络上的风评不一样，虽然笨拙，但是很善良。
“你对我的百般注解和解读，不足真实的我的万分之一，却是你自己的一览无余。”
警醒，慎独。
消息来源: https://t.me/https1024/21565
是久以前机缘巧合和我以前经常在朋友群里讽刺和抨击的人成了朋友，发现 TA 完全和别人描述和网络上的风评不一样，虽然笨拙，但是很善良。
“你对我的百般注解和解读，不足真实的我的万分之一，却是你自己的一览无余。”
警醒，慎独。
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我觉得打工人，应该多走出去，接触一些做生意的人听听他们在干什么，少整天跟职场人混一起我，只会越来越闭塞。
如果现实中接触不到生意人，那就报一些课程，加入一些社群或者论坛，自己搞项目的人大多会混迹在这些地方，因为这些地方有助于他们拓展生意上的人脉。
你会发现他们才是真正具备商业思维的人，会关注用户的需求在哪里，哪里存在机会，用什么方式来抓住这些机会，你会发现，哇，原来还有这种赚钱方式，不可思议。而且，他们对事业充满激情，什么都愿意尝试，没有那么多理论，设定那么大的命题，存在一点机会，自己能干得来就试试。
而职场人呢，你跟他说做点什么吧，他们就说普通人没机会了，凭什么你能做，你的优势在哪里，核心竞争力在哪里？市场规模有多大？门槛太低了太low了，然后一步也没迈出去，就一直在想，然后一边抱怨35岁现象。
而还有一些人就是，特别愿意思考，然后都在思考一些我认为要么非常不落地，要么毫无价值的事情，比如张小龙的产品哲学是什么，产品设计的十个步骤，如何做产品规划，需求文档怎么写，原型用什么工具画最有效...
消息来源: https://t.me/https1024/21563
如果现实中接触不到生意人，那就报一些课程，加入一些社群或者论坛，自己搞项目的人大多会混迹在这些地方，因为这些地方有助于他们拓展生意上的人脉。
你会发现他们才是真正具备商业思维的人，会关注用户的需求在哪里，哪里存在机会，用什么方式来抓住这些机会，你会发现，哇，原来还有这种赚钱方式，不可思议。而且，他们对事业充满激情，什么都愿意尝试，没有那么多理论，设定那么大的命题，存在一点机会，自己能干得来就试试。
而职场人呢，你跟他说做点什么吧，他们就说普通人没机会了，凭什么你能做，你的优势在哪里，核心竞争力在哪里？市场规模有多大？门槛太低了太low了，然后一步也没迈出去，就一直在想，然后一边抱怨35岁现象。
而还有一些人就是，特别愿意思考，然后都在思考一些我认为要么非常不落地，要么毫无价值的事情，比如张小龙的产品哲学是什么，产品设计的十个步骤，如何做产品规划，需求文档怎么写，原型用什么工具画最有效...
消息来源: https://t.me/https1024/21563
【一次认识我国十大名窑-哔哩哔哩】 https://b23.tv/0XqxbzP
三十岁之前允许各种狂，三十岁之前不狂没有出息，三十岁之后还狂肯定是没有出息
资本的原始积累
对问题的总结，并且输出
【夜读】事来扛住是本事，事过翻篇是格局【夜读】事来扛住是本事，事过翻篇是格局
点击这里，打开精彩“视界”事来扛住是本事 生活中，总会有一些跌跌撞撞，也总会有一些沟沟坎坎。但不同的人对坎坷的反应不同，有人会深陷困境不能自拔，而有的人会鼓起勇气把困难打倒。 哪怕是最厉害的人，也曾有过失意的时刻，但难能可贵的是他们身上的那份勇敢与坚强。他们肯面对、能坚持，无论身处何种境遇，都能心怀希望、积极向上。 看过一句话：“每个人的生命中，都有充满挑战的时刻，将人生变得美好辽阔。”人生，从外打破是压力，从内打破是成长。要学着做一个不被轻易击垮的人，遇事扛得住，经得起磨砺。处事不慌是智慧 有位网友提问：“什么能力很重要，但并不是人人都有？”有个答案获得高赞：处事不慌。 未来的日子里?...
消息来源: https://t.me/dbzhjs/302524
点击这里，打开精彩“视界”事来扛住是本事 生活中，总会有一些跌跌撞撞，也总会有一些沟沟坎坎。但不同的人对坎坷的反应不同，有人会深陷困境不能自拔，而有的人会鼓起勇气把困难打倒。 哪怕是最厉害的人，也曾有过失意的时刻，但难能可贵的是他们身上的那份勇敢与坚强。他们肯面对、能坚持，无论身处何种境遇，都能心怀希望、积极向上。 看过一句话：“每个人的生命中，都有充满挑战的时刻，将人生变得美好辽阔。”人生，从外打破是压力，从内打破是成长。要学着做一个不被轻易击垮的人，遇事扛得住，经得起磨砺。处事不慌是智慧 有位网友提问：“什么能力很重要，但并不是人人都有？”有个答案获得高赞：处事不慌。 未来的日子里?...
消息来源: https://t.me/dbzhjs/302524
事来抗住是本事，事过翻篇是格局
“用 AI 怎么读书呢？
①因为没有看过的书，连「问什么」我都不知道？
②还是说用一个通用框架（比如这本书讲了什么？有哪些重要的内容？等）来提问引导获取信息？”
就《10x Is Easier Than 2x》这本书而言，ChatGPT 和Kimi Chat 确实给了我很大帮助。
1、为什么用 ChatGPT 和 Kimi Chat？
之所以敢用他们俩，是因为我之前已经试过一些内容，发现GPT-4 turbo 和 Kimi Chat 在长文本理解方面，幻觉没有大到不可接受的地步。
当我发现 ChatGPT 可以读 270 页英文书的时候，我就知道，它一定是换了GPT-4 turbo。于是，我就大起胆子用起来。
2、我对《10x Is Easier Than 2x》了解得咋样？
很早的时候，在硅谷王川的 Twitter 上看过一些核心要点，后来在生财有术社群听人反复提起过，因此不是对这本书一无所知。
再后来，又在硅谷王川的 Twitter 上看到了《Superlinear Returns》核心观点的讨论，隐约感觉他们之间有相似之处。
于是，我就尝试把他们俩放进 ChatGPT，问核心观点的相似之处。
3、仍然有幻觉怎么办？
确实，在使用过程中，我一直担心幻觉，担心 AI 胡说八道。
当时的解法，是让 ChatGPT 按章节来总结书的要点。看到某个章节感兴趣，就让它继续总结那一章。
等它总结完，我自己再去看一下原书内容，确定没有明显出入后，我才稍微放心一点。
其实后来，我还试了一些办法，比如让 ChatGPT 和Kimi Chat 同时回答一个问题，做个简单的交叉验证。试过几次，都大差不差。
4、面向输出问问题
我这个阶段读书，还是比较偏实用。如果看出之前我没有问题，如果看完之后我没有输出，我可能就不会读了。
《10x Is Easier Than 2x》这本书，自己看之前，我最大的问题就是，凭什么 10 倍增长比 2 倍增长就容易啊？
等确认准确性之后，这个问题以及基于它衍生的问题，就是我主要问 AI 的。
问完后发现，完蛋，他们总结的片汤话，我能用到的有限。回到原文中的例子，老外的东西还是离我有点远。所以，迟迟没有下笔。
https://laisky.notion.site/HoL-Blocking-and-Priority-Inversion-LiteSpeed-Blog-4601095b01ed4f8d87bc3bc40ed665d7
前文提到过，HTTP/2 的分帧是不彻底的，仅仅是应用层 stream，而在传输层 TCP 看来仍然是一个 stream。HTTP/3 将 stream 拆分做到了传输层，在 UDP 层面就以 stream 为单位，声称解决了所有的 stream 间 HoLB 问题。
很可惜现实是残酷的，其实 stream 间的阻塞也没解决。这次问题出在 QPACK: Field Compression for HTTP/3 上。
HTTP/1 时代，大量流量被浪费在重复传输 HTTP fields 上（如 HEADERS），所以从 HTTP/2 时代起，就引入了 HPACK 来压缩 HTTP fields。客户端和服务端各自维护一个 fields table，然后进行增量的更新。
在 HTTP/3 上保留了这个设计，并更名为 QPACK。但是 QPACK 的设计有个问题，它让 stream 间失去了独立，带来了依赖关系，而我们都知道，依赖关系会导致 HoLB。
具体来说，因为 QPACK 只传输增量更新，所以每一个 request/response 都需要指定一个
这就导致了一个很可怕的现象，一个高优先级的 stream，可能会因为缺乏必要的
更可怕的是，按照 RFC-9204 规定，当一个 stream 被
消息来源: https://t.me/laiskynotes/42
前文提到过，HTTP/2 的分帧是不彻底的，仅仅是应用层 stream，而在传输层 TCP 看来仍然是一个 stream。HTTP/3 将 stream 拆分做到了传输层，在 UDP 层面就以 stream 为单位，声称解决了所有的 stream 间 HoLB 问题。
很可惜现实是残酷的，其实 stream 间的阻塞也没解决。这次问题出在 QPACK: Field Compression for HTTP/3 上。
HTTP/1 时代，大量流量被浪费在重复传输 HTTP fields 上（如 HEADERS），所以从 HTTP/2 时代起，就引入了 HPACK 来压缩 HTTP fields。客户端和服务端各自维护一个 fields table，然后进行增量的更新。
在 HTTP/3 上保留了这个设计，并更名为 QPACK。但是 QPACK 的设计有个问题，它让 stream 间失去了独立，带来了依赖关系，而我们都知道，依赖关系会导致 HoLB。
具体来说，因为 QPACK 只传输增量更新，所以每一个 request/response 都需要指定一个
REQUIRED INSERT COUNT，表示这个 request/response 至少依赖于哪一个版本的 fields table 的更新。而 HTTP/3 的 fields 更新是以 HEADER 的形式和 DATA 一起传输的（gQUIC 原始设计中独立的 HEADER stream 被 IETF/QUIC 取消了），换言之，fields 的更新属于某一个 data stream。而这个 data stream 的优先级，是由 data 而不是 header 决定的。这就导致了一个很可怕的现象，一个高优先级的 stream，可能会因为缺乏必要的
REQUIRED INSERT COUNT 而被另一个携带 fields 更新的低优先级 stream 阻塞。更可怕的是，按照 RFC-9204 规定，当一个 stream 被
REQUIRED INSERT COUNT 阻塞时，接收方应该一直缓存这个 stream 直到 REQUIRED INSERT COUNT 满足为止。如前文所述，如果是高优先级的 stream 被低优先级的 stream 阻塞，那么接收方必须很傻地接受完全部高优先级数据后，才能继续处理低优先级的数据。而高优先级的数据就只能躺在缓存里傻等低优先级的增量更新完成后，才能被处理。消息来源: https://t.me/laiskynotes/42
Laisky on Notion
HoL Blocking and Priority Inversion in QUIC | Notion
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